Jonas Freiknecht

KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln

Datenbewusst, Open Source und modular. 2., überarbeitete Auflage
Buch (Hardcover), 350 Seiten
EAN 9783446480179
Veröffentlicht September 2026
Verlag/Hersteller Hanser Fachbuchverlag

Auch erhältlich als:

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39,99
49,99 inkl. MwSt.
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Beschreibung

- Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an - Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität - alles entsteht in Eigenregie - Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI (u. a. LSTMs, ARIMA und Transformers) - Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit - NEU: Erkennung von Alter, Geschlecht und Emotionen anhand der Stimme mit wav2vec2-Modellen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln - von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung und dem Roll-out auf einen Raspberry Pi. Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. a. mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem »Einfrieren« einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer. Auf diese Weise erlernen Sie fortgeschrittene Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender. Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. So können Sie ihm z. B. erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren oder das Alter und Geschlecht an der Stimme zu erkennen.

Portrait

Dr. Jonas Freiknecht arbeitet in Landau in der Pfalz als Datenanalyst bei einem größeren IT-Systemhaus. Er hat in praktischer Informatik promoviert und erstellt seit vielen Jahren YouTube Videos zu IT-Themen, schreibt Fachbücher und veröffentlicht Tutorials auf seinem Blog.

Hersteller
Hanser Fachbuchverlag
Vilshofener Straße 10

DE - 81679 München

E-Mail: info@hanser.de

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